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研究生: 蕭鈺水
研究生(外文): Yu-Shui Hsiao
論文名稱: 台灣地區紡織工業經營績效之研究─DEA模型之應用
論文名稱(外文): A Study on Performance Evaluation of Textile Industry in Taiwan:An Application of Data Envelopment Analysis Method
指導教授: 廖冠傑
指導教授(外文): Guan-Jye Liao
學位類別: 碩士
校院名稱: 樹德科技大學
系所名稱: 經營管理研究所
論文出版年: 2011
畢業學年度: 99
語文別: 中文
論文頁數: 164
中文關鍵詞: 資料包絡分析法經營績效紡織業
外文關鍵詞: Data Envelopment AnalysisOperating EffectsTextile Industry
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  • 評分:*****
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企業經營績效關係到公司的生存與未來發展,因此企業與企業經營者均致力於經營績效的提昇。台灣紡織業近60年的發展,已建構成上下游完整的產業體系,且紡織業產品是台灣出口的主力產品之一,產業內企業經營績效的好壞,關係到整體產業的生存發展,而透過財務報表的比率分析只可以評估企業之財務狀況與經營成果現象,期望利用資料包絡分析法,以分析紡織業上市公司的經營績效。
本研究探討2007年至2009年台灣上市紡織公司於之經營績效,以資料包絡分析法進行績效評估;並以「營業成本」、「營業費用」、「長期投資」等為投入變項,以「營業收入淨額」、「營業外收入」等為產出變項。藉由效率分析、差額變數分析、敏感度分析及麥氏生產力指數分析,來瞭解其生產效率及改善的方向,提供給管理者改善缺失之參考依據。
紡織廠商之無效率來源大部分來自技術無效率,故若要改善紡織業的經營績效,必須提升純技術效率,如昶和、三洋纖、如興等連續三年皆為無效率單位,故需針對「營業成本」、「營業費用」、「長期投資」等投入變以項,及「營業收入淨額」、「營業外收入」等產出項之調整方能成為有效率單位。差額變數分析中發現,嘉裕、集盛、南染、聚隆此4家廠商之相對效率值為1,顯示已達相對效率境界,其投入、產出項不需做調整。敏感度分析發現,最具影響力之變項為營業收入淨額,其次為營業成本。Malmquist 生產力指數分析發現,整體紡織廠商生產力、技術效率呈現正成長,但技術方面仍有進步空間,尤其東和紡織其麥氏生產力指數、追趕效率指數、麥氏指數皆小於1,所以東和紡織應提升總要素生產力,方能促使技術因應成長進步。

關鍵字:資料包絡分析法、經營績效、紡織業


ABSTRACT
The operating effects of enterprise operation play an important role in the survival and future development of a corporation. Thus, all enterprise operators are devoted to upraise such effects. The nearly sixty-year development has already integrated Taiwan textile industry. Besides, the textile is one of Taiwan’s chief exports.With ratio analysis, we can only estimate financial affairs and operating outcomes. We hope to analyze the operating effects of a listed company in textile industry by using Data Envelopment Analysis.
This study is meant to discuss the operating effects, which are estimated by means of Data Envelopment Analysis, of Taiwan listed textile companies from 2007 to 2009. The input variables are operating cost, operating expense, and long-term investment; the output variables are business income net amount and non-operating income. With efficiency analysis, difference variable analysis, sensitivity analysis, and Malmquist productivity index analysis, managers can understand production efficiency and ways of improvement that give them frame of reference to mend the flaws.
The inefficiency of textile manufacturers is mainly resulted from technical inefficiency. Therefore, the upgrading of technical efficiency will improve the operating effects in textile industry. For example, Chang Huo, San Yang Hsien and Ju Hsing are all inefficient units in the continuous three years. To make Chang Huo, San Yang Hsien and Ju Hsing efficient units, such input variables as operating cost, operating expense, and long-term investment and such output variables as business income net amount and non-operating income have to be modified. With difference variable analysis, Jiayu, Zigsheng, South dye, Acelon manufacturers’ relative efficiency value are one. Thus, there is no need to modify their output and input variables. With sensitivity analysis, business income net amount is the most influential variable and operating cost is the secondary one. With Malmquist productivity index analysis, the productivity and technical efficiency of all textile manufacturers show growth trends. Especially, Malmquist productivity index, pursuit efficiency index and Malmquist index of Tung Ho Textile are all smaller than one. Thus, Tung Ho Textile should increase total factor productivity in order to promote technical growth.

Keywords: Data Envelopment Analysis, Operating Effects, Textile Industry




目錄
中文摘要………………………………………………………………………………….i
英文摘要…………………………………………………………………………………ii
誌謝  ii
目錄  v
表目錄  vii
圖目錄  viii
第一章 緒論  1
第一節 研究背景與動機  1
第二節 研究目的  。
第三節 研究範圍與限制  3
第四節 研究流程  4
第二章 文獻回顧與探討  6
第一節 台灣紡織產業發展與現況  6
第二節 紡織工業的相關研究  12
第三節 績效的定義  14
第四節 資料包絡分析法  18
第三章 研究方法  20
第一節 研究設計  20
第二節 分析方法  23
第四章 實證結果與分析  37
第一節 效率分析  38
第二節 差額變數分析  44
第三節 敏感度分  44
第四節麥氏生產力指數分析  44
第五章 結論與建議  58
第一節 結論  58
第二節建議
參考文獻  61
附錄一  各受評廠商歷年投入產出資料  37
附錄二  應用DEA在各產業的相關文獻  37
附錄三  應用DEA在製造業的相關文獻  37
附錄四  各受評廠商歷年投入產出支剩餘投入及短缺產出量及差額變數  37







表目錄
表 1-1 台灣主要出口項目進出口值及創匯值…………………..………………..2
表 1-2 上市紡織公司2008至2009年營收成長…………………………………3
表 2-1 台灣紡織產業發展過程…………………………………………...……….7
表 2-2 台灣紡織產業產值、營運家數及受僱人數………………………………8
表 2-3 2000 至 2009年台灣紡織成衣業出、進口值及貿易順差金額……….10
表 3-1 應用DEA在製造業的相關文獻………………………………………....20
表 3-3 2007至2009年各上市紡織公司之EPS……………………...…………22
表 3-4 DEA試算2007年投入產出間之相關係數…………………...………...22
表 3-5 2007年CCR模式投入產出項Weighted×Data值……………………...22
表 3-6 2007年至2009年投入、產出變項之相關係數表………...…………...22
表 3-7  效率分類表………………………………………...……………………...22
表 4-1 2007年之效率值表……………………………...……...………...………38
表 4-2 2008年之效率值表……………………………………………...………39
表 4-3 2009年效率值表……………………………..…………………...………...40
表 4-4 2007年~2009年被參考DMU之次數表……………………...……..…...40
表 4-5 效率交叉分析表……………………………………………………...……..41
表 4-6 2007年~2008年效率交叉分析表  …………...……………………………43
表 4-7 2008年~2009年效率交叉分析表……………...………..………………….45
表 4-7 2008年~2009年效率交叉分析表………………...………….……...…...46
表 4-9 2007年各廠商投入及產出項之差額變數……………...…………..…...47
表 4-10 2008年各廠商投入及產出項之差額變數………………………………..48
表 4-11 2009年各廠商投入及產出項之差額變數…………….. ……….……….63
表 4-12 2007~2009年紡織廠商平均效率
與扣除投入項後平均效率之比較表………………...………….……...64
表 4-13 2007年各廠商原始效率值與扣除投入及產出項之效率值比較表……66
表 4-14 2007年扣除投入項之被參考DMU次數表………………...………….…67
表 4-15 2007年扣除營業成本前後之效率交叉分析表………………...………72
表 4-15 2007年扣除營業成本前後之效率交叉分析表………………...………73
表 4-17 2007年扣除長期投資前後之效率交叉分析表………………...…………74
表 4-18 2007年扣除營業收入淨額前後之效率交叉分析表………………...…76
表 4-19 2007年扣除營業外收入………………...………………………...….…...77
表 4-20 2008年各廠商原始效率值與扣除投入及產出項之效率值比較表………79
表 4-20 2008年各廠商原始效率值與扣除投入及產出項之效率值比較表………80
表 4-22 2008年扣除營業成本前後之效率交叉分析表………………...………….……...…...85
表 4-23 2008年扣除營業費用前後之效率交叉分析表………………...…………86
表 4-24 2008年扣除長期投資前後之效率交叉分析表………………...…………88
表 4-26 2008年扣除營業外收入………………...………….………….…...…...90
表 4-27 2009年各廠商原始效率值與扣除投入及產出項之效率值比較表……91
表 4-28 2009年扣除投入項之被參考DMU次數表…….……….………….……92
表 4-29 2009年扣除營業成本前後之效率交叉分析表…….…………….………98
表 4-30 2009年扣除營業費用前後之效率交叉分析表…….……….……………100
表 4-31 2009年扣除長期投資前後之效率交叉分析表…….………….…………102
表 4-32 2009年扣除營業收入淨額前後之效率交叉分析表…….……….………103
表 4-33 2009年扣除營業外收入…….……………….…………….……………105
表 4-34 紡織業Malmquist生產力指數、Catch-up、Malmquist
指數平均值表……………………………………………………...……..106
表 4-35 2007年~2009年DMU之麥氏生產力指數、追趕效率
、麥氏指數表……………………………………………………...……..108
表 4-36 2007~2008年、2008~2009年DMU之MPI
、Catch-up、MI指數表…………………………………………………….109


圖目錄
圖 1-1 研究流程圖…………………………………...……………………………5
圖 2-1 台灣紡織工業體系…………………………………...……………………6
圖 2-2 績效、生產力與效率、效能示意圖…………………………………...…12
圖 2-3 由管理目標選取投入產出項式…………………………………...………16
圖 3-1 DEA運作流程圖………………………………………...…………………31
圖 3-2 DEA精簡使用程序圖………………………………………...……………32
圖 3-3 跨時期效率前緣之移動圖………………………………………...………46
圖4-6 保德信新世紀基金績效預測圖...…………………………...………………54
圖4-7 永豐永豐基金績效預測圖………………………………………...…………56














符號說明

:代表第r個產出項與第i個投入項的權重。
    n:代表受評單位之個數。
    m:代表投入因子之個數。
    r:代表產出項之個數。
    i:代表投入項之個數。
:代表一極小之正值,為非阿基米得數。




















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中文部份
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