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研究生: 梁銘仁
研究生(外文): Ming-Ren Liang
論文名稱: 基於改良型粒子群最佳化演算法之數位濾波器設計
論文名稱(外文): Digital Filter Design Based on an Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
指導教授: 張偉德
學位類別: 碩士
校院名稱: 樹德科技大學
系所名稱: 電腦與通訊系碩士班
論文出版年: 99
畢業學年度: 98
語文別: 中文
論文頁數: 47
中文關鍵詞: 改良型粒子群最佳化演算法有限脈衝響應濾波器無限脈衝響應濾波器
外文關鍵詞: Improved Particle Swarm Optimization AlgorithmFinite Impulse Response FilterInfinite Impulse Response Filter
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本論文提出以改良型粒子群最佳化演算法來解決數位濾波器的設計議題,在傳統PSO系統的速度公式中,加入新的修正公式可以提升演算法搜索的效率,經過謹慎的思考後,決定使用改良型PSO演算法來設計數位濾波器,而數位濾波器主要分為以下兩種類型:有限脈衝響應(FIR)與無限脈衝響應(IIR)濾波器,在數位FIR濾波器方面,我們設計了三種不同種類的濾波器,其分別為高通,帶拒與等效漣波濾波器,而在數位IIR濾波器設計方面,則分別設計高通與全通濾波器,最後的模擬結果與數值,充分的表達出改良型PSO演算法在數位濾波器設計的議題上能有很好的表現。
摘要  i
Abstract  ii
誌謝  iii
目錄  iv
表目錄  vi
圖目錄  vii
第一章 緒論  1
1.1 研究動機  1
1.2 論文架構  2
第二章 改良型粒子群最佳化演算法  3
2.1 前言  3
2.2 粒子群最佳化演算法簡介  3
2.3 改良型粒子群最佳化演算法簡介  4
2.4 改良型粒子群最佳化演算法流程  5
2.5 模擬範例  7
2.5.1 模擬說明  7
2.5.2 模擬結果與分析  8
第三章 FIR數位濾波器設計  12
3.1 前言  12
3.2 FIR濾波器架構  12
3.2.1 FIR濾波器穩定性探討  13
3.3 FIR等效漣波濾波器架構  14
3.4 模擬範例  15
3.4.1 模擬說明  15
3.4.2 濾波器之架構  16
3.4.3模擬流程  17
3.4.4實驗模擬與結果  18
第四章 IIR數位濾波器設計  30
4.1 前言  30
4.2 IIR濾波器架構  30
4.2.1 IIR濾波器穩定性探討  32
4.3 IIR全通濾波器架構  32
4.4 模擬範例  33
4.4.1 模擬說明  33
4.4.2 模擬流程  34
4.4.3 實驗模擬與結果  35
第五章 結論  44
5.1 結論  44
5.2 未來研究方向  45
參考文獻  46
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