• 藍色版面
  • 綠色版面
  • 橘色版面
  • 粉紅色版面
  • 棕色版面
帳號:guest(120.119.126.29)          離開系統
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  

詳目顯示

研究生: 吳信璋
研究生(外文): Wu, Shin-Chang
論文名稱: 應用小波轉換在視訊監視系統移動偵測之研究
指導教授: 陳璽煌
指導教授(外文): Chen, Shi-Huang
學位類別: 碩士
校院名稱: 樹德科技大學
系所名稱: 資訊工程學系
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 76
中文關鍵詞: 小波轉換傅立葉轉換離散餘弦轉換移動偵測
外文關鍵詞: Wavelet TransformFourier TransformDiscrete Cosine TransformMotion Detection
相關次數:
  • 被引用:0
  • 點閱:6
  • 評分:*****
  • 下載:0
  • 書目收藏:0
  在視訊監視系統中,如何做好移動偵測是最重要的一個步驟,目前市面上的移動偵測作法,大多是使用連續影像相減所得到的畫面差異(Frame Difference)所出來的結果,對於大部分的情形來說,這種方式是最簡單也最快速的,但是光源閃爍所造成的改變以及鏡頭的色差,在此種作法上,很容易被系統判定為物體的移動而導致於會有誤判的情形產生。本文分別使用傅立葉轉換,離散餘弦轉換和小波轉換的方法來偵測物體的移動,以探討光源的改變以及偏移所產生的誤差,使其對於光源有更高的容忍性,能更準確的標示出物體的移動。
  The motion detection is one of important steps in the video surveillance system. Most of current motion detection methods are based on the frame difference between successive video frames. Although this type of methods are very simply and have well performance under general conditions, the light flash and chromatic aberration will result in error detections. To overcome the above problems, this thesis makes use of Fourier transform, discrete cosine transform, and wavelet transform to improve the motion detection algorithm. It follows from various experimental results that the proposed method has better tolerance of light flash as well as chromatic aberration and can detect moving objects accurately.
中文摘要……………………………………………………………………….  I
英文摘要……………………………………………………………………….  II
誌謝…………………………………………………………………………….  III
目錄…………………………………………………………………………….  IV
圖目錄………………………………………………………………………….  VII
第一章 序論………………………………………………………………….  1
  1.1 研究動機……………………………………………………………  1
  1.2 研究方法……………………………………………………………  2
  1.3 研究目的……………………………………………………………  3
  1.4 相關研究……………………………………………………………  4
  1.5 論文架構……………………………………………………………  5
第二章 頻率域影像處理…………………………………………………….  6
  2.1 傅立葉轉換(Fourier Transform) …………………………………...  6
  2.2 短時傅立葉轉換(Short Time Fourier Transform)………………….  8
  2.3 離散餘弦轉換(Discrete Cosine Transform)………………………..  10
  2.4 小波轉換(Wavelet Transform) ……………………………………..  15
第三章 應用頻率域影像處理實作系統…………………………………….  19
  3.1 使用傅立葉轉換實作系統…………………………………………  19
    3.1.1 系統概述…………………………………………………….  19
    3.1.2 細部流程…………………………………………………….  20
  3.2 使用離散餘弦轉換實作系統………………………………………  23
    3.2.1 系統概述…………………………………………………….  23
    3.2.2 細部流程…………………………………………………….  24
  3.3 使用小波轉換實作系統……………………………………………  27
    3.3.1 系統概述…………………………………………………….  27
    3.3.2 細部流程…………………………………………………….  28
第四章 系統說明…………………………………………………………….  31
  4.1 系統概述……………………………………………………………  31
  4.2 初步偵測……………………………………………………………  32
    4.2.1 灰階轉換…………………………………………………….  33
    4.2.2 Daubechies db2小波轉換…………………………………...  33
  4.3 垂直物件分割……………………………………………………....  35
    4.3.1 垂直取樣…………………………………………………….  35
    4.3.2 垂直方向切割……………………………………………….  39
  4.4 水平物件分割………………………………………………………  40
    4.4.1 水平取樣…………………………………………………….  41
      4.4.1.1 影像強化……………………………………………..  42
    4.4.2 水平方向切割……………………………………………….  44
第五章 實驗結果…………………………………………………………….  45
  5.1 實驗設備……………………………………………………………  45
  5.2 整體結果……………………………………………………..……..  47
第六章 結論與未來工作…………………………………………………….  73
參考資料……………………………………………………..………………...  74
[1]內政部警政署刑事警察局網站(Http://www.cib.gov.tw)。
[2]Jie Wei and Ze-Nian Li, “On Active Camera Control and Camera Motion Recovery with Foveate Wavelet Transform.” IEEE Transactions on Pattern  Analysis and Machine Intelligence, Vol.23, No.8, pp.896-903, 2001.
[3]Yu Zhong, Anil K. Jain and M.-P. Dubuisson-Jolly. “Object Tracking Using Deformable Temples.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.22, No.5, pp.544-549, 2000.
[4]Yu Zhong, Anil K. Jain and Sridhar Lakshmanan. “Object Matching Using  Deformable Templates.” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine  Intelligence, Vo.18, No.3, pp.267-278, 1996.
[5]Dong Kwon Park, Ho Seok Yoon and Chee Sun Won. “Fast Object Tracking in Digital Video.” IEEE Transactions on Consumer Electronics, Vol.46, No.3, pp.785-790, 2000.
[6]何坤鑫,2000,”以光流為基礎之影像追循”,國立中山大學機械工程學系研究所碩士論文。
[7]景雅新,2002,”光流技術在移動物體影像追尋上之應用”,國立中山大學機械與機電工程學系研究所碩士論文。
[8]Barron, J.; Fleet, D.; Beauchemin S.; “Performance of optical flow techniques”, International Journal of Computer Vision, 1994, 12 (1): 42-77.
[9]Verri, A.; Uras, S.; DeMicheli, E.; “Motion Segmentation from optical flow”, Proc the. 5th Alvey Vision conference, Brighton, UK, 1989, 209-214.
[10]張龍生,2004,”動態場景中的人物之偵測與追蹤”, 大同大學電機工程研究所碩士論文。
[11]Chris Stauffer and W.E.L. Grimson. “Adaptive background mixture models for real-time tracking,” In CVPR '99, pages 246--252, Ft. Collins, CO, 1999.
[12]Haritaoglu, I.; Harwood, D.; Davis, L.S.; “Who? When? Where? What? A real time system for detecting and tracking people”, Submitted to Face and Gesture Recognition Workshop, 1998.
[13]Gao Q,Parslow A,Tan M., ” Object Motion Detection Based on Perceptual Edge Tracking,” IEEE International Workshop on Digital and Computational Video, 8-9 Feb. 2001.
[14]Kojima, A.; Sakurai, N.; Kishigami, J.I.; ”Motion detection using 3D-FFT spectrum” 1993 IEEE International Conference on Volume 5,  27-30 April 1993 Page(s):213 - 216 vol.5.
[15]M. Rossi and A. Bozzoli, “Tracking and counting moving people”, in Proceedings of IEEE International Conference on Pattern Recognition, pp. 212-216, 1994.
[16]Rafael C. Gonzalez Richard E. Woods. 2002, Digital Image Processing, Second Edition, Prentice Hall, New Jersey.
[17]Ahmed, N.T. Natarajan, and K.R. Rao, “Discrete cosine trans- form,” IEEE Trans. On Computers, vol. C-29, pp. 90-94, Jan.1974.
[18]Grossmann,A. and Morlet,J. “Decomposition of Hardy function into square integrable wavelets of constant shape,” SIAM, Vol. 15,No. 4, pp. 736-783, 1984.
[19]Mallat,S. “A Theory for Multiresolution Signal Decomposition :The Wavelet Representation,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence , Vol. 11, No. 7, pp. 674-693.
[20]Daubechies,I. “Orthonomal bases of compactly supported wavelets, ” Communications on Pure and Applied Mathematics, Vol. XLI, pp. 909-996, 1988.
[21]Daubechies,I. “The wavelet transform, time frequency localization and signal analysis,” IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 36, NO. 5, pp.961-1005, 1990.
[22]Daubechies,I. Ten Lectures on Wavelet, Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, 1992.
[23]李鴻舜,2000,”以動態偵測為基礎的即時監視系統”,國立交通大學資訊工程系碩士論文。
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
* *